智能視頻監控系統應用的監控視頻技術，歷經模擬時代的發展，進入到了數字化的時代。在監控系統的數字化進程中，目前正處于從數字化、網絡化向著智能化、自動化的發展中。其中智能化的監控視頻分析技術是現如今著重發展的方向之一，人們希望通過智能的分析以取代大量繁雜的人工工作。

智能視頻監控系統技術層級

視頻監控系統的智能化會涉及到對于視頻圖像數據的各種處理，因此在技術的層面上大致可以分為三個層次：1.注重于像素或像塊的視頻圖像處理；2.注重于圖像特征以及目標的視頻信息分析；3.注重于圖像內容意義的智能分析。

通俗的來講，智能視頻監控系統對于圖像的處理目標是：可以清楚了解監控區域的場景，包括去噪聲、去模糊、去霧化、去抖動、動態的范圍擴展等措施；

對于圖像的分析目標則要達成：明確監控場景內的對象，包括對車輛的車牌識別、人臉識別、人員統計等方面；

而對于視頻整體分析的目標是：明白場景內的意義，即得到人可以理解的結果，比如這種發了什么，有什么東西等。

他包括了行為識別、入侵檢測、群體行為識別、物體檢測、車輛檢測等方面在內的多重智能分析技術。

智能視頻監控系統的技術介紹

在上述的三個層次中，我們要實現的目標便是對視頻整體的分析，以替代人工對視頻監控數據的觀察、分析和判斷，甚至于在一些方面比我們人類更加的準確和快捷。但同時，想要達到這一目標，對于提供給智能視頻監控系統的視頻圖像數據就需要清晰，以便盡可能的準確劃分目標以及識別結果，這些技術我們將其稱之為智能視頻分析的基礎——視頻圖像的處理和分析。

若是現場攝像機傳回的圖像數據達不到這樣的要求，指望視頻智能分析會得出準確的分析結果就會有些困難。正因如此，雖然我們說智能視頻分析以及具體實行的方法比較重要，但是提供優良的視頻圖像的基礎技術在當前視頻分析智能化的初始階段更重要。

智能視頻監控系統技術的發展

在當前從智能視頻監控系統應用的角度來看，智能分析技術雖然有一些進展，但是還是有很多的內容需要研究和開發，整體的技術也尚處于智能分析的開始，因此該部分是當下在實際應用場合中關注的內容。智能視頻監控系統中基礎的視頻數據處理分析技術包括很多方面，除去經典的圖像增強、聲音去噪等技術外，還有圖像去霧、動態的范圍擴展、車牌識別、人員識別等多項技術。

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