優良的智慧礦山應在云端、礦端和移動端具有設計、安、生產、節能環保、運營管理等方面的決策模型，并且可以很好的使用這些模型。取得訂單后，可以達到在生產計劃、運輸調度、安保障、物料分選和成品裝車等方面任務的自動分解和執行。并且可以通過實時反饋信息進行任務的優化。智慧礦山的智能環節它包括礦山的設計、安、、經濟、環保等。

礦山智能化的展望

1、經濟運行情況

礦山智能化決策模型通過反饋信息去用于自動化決策，保障礦山運行管理自動化運行，并進行決策的在優化。可根訂單實現生產自動分解、礦山安保障措施、主輔運輸方案、供電方案、排水方案、廢棄物處理方案等功能。

2、智能化設計

礦山的開采應根據實際情況采取靈活的流程進行調整。智能選擇要考慮云端化部署、信息化結構、智能化設備和管控

盡管我礦山信息化建設取得了顯著成績，但仍存在許多問題。

礦山智能化存在的問題

1、缺乏相關

因為在礦山智能化建設中卻反相關的指導和約束，也卻反頂層設計和規劃，導致了礦山智能化建設的互聯互通性查，也導致了礦山智能化系統企業的無序競爭。

2、缺乏多學科交叉應用

礦山面臨的很多問題是需要通過多學科知識結合來解決。解決方案便是對多學科知識軟件的集成應用。之所以無法將其提供給礦山的管理者，是因為卻反統一的開放公共平臺。

3、強調硬件而不是軟件

許多的礦山在進行智能化設計是，往往對軟件的投資會很少，會很重視硬件設備的投入。根據相關統計，應用軟件中礦山行業的投入占比僅20%左右，導致對獲取到的大量信息資源難以的利用，不但在礦山的經營中沒有很好的服務，而且也造成了嚴重的信息資源浪費。

4、“信息孤島”現象嚴重

礦山智能化發展到，各式的系統基本實現了網絡集成。但系統獲取的海量數據無法共享，集成分析還遠未進行。各系統的個體作戰模式使得“信息島”現象在礦業中突出，現代信息技術的強大優勢有待進一步探索。

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